摘要：火灾是人类社会非常严重的灾害。科学灭火技术的应用可以大大减少火灾事故造成的生命财产损失，具有巨大的社会经济效益。高压细水雾灭火技术是一种新型、高效、绿色的消防技术。本文将进一步研究高压细水雾灭火技术在灭火中的应用。

　　关键词：高压细水雾灭火技术；灭火；应用；

　　随着近年来我国城市化进程的不断推进，城市消防安全火原理一般为10Mpa。高压细水雾灭火系统问题日益突出。高压细水雾灭火技术借助细水雾喷头的统一特点，主要表现为：（1）灭火性能好。先进的灭火技术具有良好的冷却性和抑制性，高压细水雾灭火系统在相应的水压下将水流分解成小雾滴进行灭火，高压细水雾也具有相应的穿透性。与一些发达国家相比，我国对该技术的研究起步较晚。(2)用水量少，可减少用水造成的危害。与不小的差距相比。为了使这种高效、安全、环保的灭火技术在我国得到广泛的传统喷淋，高压细水雾灭火系统只需要使用1/10甚至更少的广泛灭火，必须对其进行全面、系统的研究。可见高压细水雾灭的水。（3）反应迅速，擦洗烟雾可减少火灾危害。高压细水雾喷火技术在灭火中的应用具有重要的现实意义。头部具有快速响应热释放的机械结构；高压细水雾可实现高压细水雾灭火技术的自动清洗功能，减少烟雾中的烟雾CO2的危害。（4）高压细水雾灭火系统作为水灭火系统的新技术，高压细水雾灭火技术也比气体灭火系统更方便，安装维护更方便，不能称为细水雾灭火系统、超细水雾灭火系统等，借助高压水对保护对象和周围环境造成危害，可防止灭火剂和污染物通过特殊喷嘴产生细水雾实现灭火。不同的反应会产生危害人体健康的气体。

　　在传统的喷水灭火系统中，该系统表现出水雾颗粒超细、高压2高压细水雾灭火效果的相关影响因素。高压细水雾具有快速冷却、隔热辐射、冲击乳化、窒息等特点.1雾滴大小分布。雾滴大小分布是指常规

　　它起着非常重要的推动作用。

　　人工神经网络技术应用于风力发电控制系统

　　人工神经网络被称为非线性映射，具有很强的抗逆性，具有一定的自组织性，可以学习和适应不确定系统的动态特征，具有其他系统无法比拟的容错能力。风速始终处于变化状态，风速预测不仅与预测方法有很大关系，而且与预测关系。可采用时间序列神经网络短期风速预测方法，利用时间序列模型选择神经网络中的输入量，利用多层反向传播网络系统预测风速序列。利用神经网络预测风电场的发电量，从而降低功率波动率。使用前估计人工神经网络的风速，可以增强系统的动态性能，即使在现实环境中风速发生很大变化，也能正常稳定运行。变桨距系统是风电机组研究中非常重要的一部分。结合变速变距风电机组液压驱动变式，可采用控制神经网络变距的方法，完善和解决变距机构参数变性、滞后控制等一系列问题。

　　最优控制智能技术的应用

　　风力和风速是自然环境中的不稳定因素，但风速和风力是风力发电过程中非常重要的发电元素，可控性相对较低。为了加强风速控制，保证风力发电的稳定性，应用风力发电控制系统时，结合最优控制智能技术控制发电机和风速传感设备，使其捕获的风速和风能处于额定稳定状态，保证风力发电机接收风速和输出的电力处于稳定状态。这在一定程度上提高了员工的工作难度，最优和控制智能技术可以通过捕捉风速找到习俗的平衡，建立专业的数字模型，更好地控制相关数据与数据变化的关系。为了防止数据之间的冲突，可以根据具体情况调整最优控制智能技术，优化数字模型，确保其准确性。扩展在矢量控制动态模型下，设计最佳功率输出调节器。为防止风速测量，控制变流器和速度输出控制发电机。在风力发电控制系统中，最大风能将反馈线性化与跟踪控制应用相结合，控制发电机转子转速跟踪风速变化，控制发电机转子转速跟踪风速变化，确保额定风速风能最大化，控制风力发电机输出功率。使用LQG该方法改变了变桨距离控制器的设计，可以修改一些控制信号，使风电机组在额定风速下最大限度地捕获风能，确保额定风速值以上的功率稳定输出。自由参数引入后，重新分配高频率和低频率的权重，以确保系统的最佳性能。

　　6结论

　　从以上分析可以看出，人们将更清楚地认识到现代控制技术在风力发电控制系统中的应用，进而进一步完善现代控制技术，促进风力发电控制系统为人们提供更便捷的服务。